静かに意味を変える、日本語翻訳の10の落とし穴

日本語は、訳文が流暢で、文法的に正しく、もっともらしく読めて、それでいて間違っている、ということが起こる言語です。しかも、どちらなのかを訳文そのものから見分ける手がかりがありません。フランス語やスペイン語との違いはそこにあります。そうした言語からの翻訳は、失敗すればたいてい目に見えて失敗します。日本語からの翻訳は、失敗してもきれいな文章に仕上がっていることが少なくありません。

この問題の核心を、ある翻訳者がHacker Newsで的確に言い表しています。

Dalewyn氏のHacker Newsでのコメント。マンガが英語にどう訳されてきたかを論じたスレッドより。日本語は英語原文からの翻訳です。

別物の日本語表現が二つ、英語では一つの文に潰れます。エラーは出ません。訳文は完成しているように見えます。情報だけが、静かに消えています。

この記事では、日本語と英語のあいだを行き来するときに繰り返し起きる10の失敗を取り上げます。それぞれについて、実際の例、壊れる理由、そして出来上がった訳文に使えるチェックを示します。日本語を英文中にローマ字で書くときの表記については、ヘボン式ローマ字を参照してください。

文法：日本語の原文が語らないこと #

最初の三つは語彙とは関係がありません。日本語の文法が、英語の文法では必須になる情報を要求しないために起きます。空いた枠は、誰かが埋めなければなりません。

1. 主語のない文を、訳す側が推測で埋める #

日本語の文には、主語も代名詞も書かれていないことがよくあります。文脈が補ってくれる、という前提で書かれているからです。二語だけの文を見てみます。

好きです。

完全で、まったく自然な日本語です。これが英語では「I like it」にも「I like you」にも「she likes him」にもなります。前に何が書かれていたか次第で、どれにでもなります。文そのものには、絞り込む手がかりが一つもありません。

機械翻訳は何かを出力しなければならないため、どれかを選びます。たいていは「I like it」です。単独で読んだときに最も出てきやすい解釈だからです。直前の段落が第三者の話だった場合、出力は、文法的には完璧な、もっともらしい誤りになります。

これは文章が短いほどひどくなります。Hacker Newsのあるコメント投稿者が、この法則を簡潔に言い当てています。「テキストの断片が小さいほど、コンピューターの成績は悪くなる」。UI文字列、ボタンのラベル、チャットの発言、字幕の一行。どれも短く、文脈から切り離された断片で、日本語でいちばん省略が起きやすい場面です。

**チェック：**英訳に出てくる「I」「you」「he」「she」「they」の一つひとつについて、日本語の原文に対応する語があるかを探します。なければ、翻訳者が推測したということです。その推測が前後の段落と合っているかを確かめます。

2. 数の区別は任意、助数詞は必須 #

日本語の名詞は、ふつう単数か複数かを示しません。複数を表す形（接尾辞の「たち」「ら」や、「人々」のような畳語）はありますが、任意であり、ほぼ人を指す語に限られます。猫がいます は、英語にすると「there is a cat」にも「there are cats」にもなります。英語はすべての名詞について、どちらかを選ばせます。つまり名詞の数だけ小さな推測が積み上がります。

逆向きでは、別の問題が起きます。英語の「three files」をそのまま日本語にすることはできません。助数詞が要り、どの助数詞になるかは、数える対象がどういう物かで決まります。

英語話者には、そもそもこの選択という発想がありません。三つや三個という汎用の言い方に逃げることはできますが、製品の文面では曖昧に響きます。「three files」は、そのファイルが紙なのか、綴じた文書なのか、画面上のアイコンなのかが分かるまで、正しい日本語になりません。UI文字列の一覧表だけを渡された翻訳者には、それが分かりません。

**チェック：**日本語の訳文に出てくる数を順に見ます。物を数えている数には助数詞が付きます。その助数詞が、自社の製品での実体に合っているか、翻訳者の思い込みで選ばれていないかを確かめます。

3. 動詞が最後に来る、否定も最後に来る #

日本語は主語・目的語・動詞（SOV）の語順で、時制も丁寧さも否定も動詞が担っています。そのすべてが文の末尾に来ます。

彼は明日の会議に出席します。

彼は明日の会議に出席しません。

この二文は、末尾の「ます／ません」以外はまったく同じです。人が一文を通して読むぶんには何の問題もありません。問題が起きるのは、日本語を断片のまま処理する場面です。二行に分かれた字幕、二つの変数を連結して作るUI文字列、文の途中まで流し込むチャット、行単位で報酬を受け取って一行ずつ訳している翻訳者。いずれもそうです。

英訳するには文全体を組み替える必要がある、ということでもあります。日本語を最後まで読み終えるまで、英文を書き始めることができません。

**チェック：**二つの文字列、二つの字幕行、二つの表のセルに分かれた日本語の文を、その状態のまま訳してはいけません。まずつなぎ直してから訳します。

文体と敬語：日本語が決めさせてくること #

英語は、相手との関係を決めないまま一文を書くことができます。日本語ではそうはいきません。選ぶ動詞のすべてが相手との関係を表してしまい、中立という選択肢がありません。

4. 丁寧さは動詞ごとの選択 #

Hacker Newsのあるコメント投稿者は、日本語話者は実質的に四つの言語を話しているようなものだ、と書いています。挙げているのは「くだけた話し方、普通の丁寧語（です・ます）、謙譲語、敬語」の四つです（原文の keigo は、ここでは尊敬語を指していると読めます）。ただし後ろの二つは段階ではありません。尊敬語と謙譲語は、相手を上げるか自分を下げるかという向きの違いであって、丁寧さの目盛りの上下ではありません。数が四つという点は、そのとおりです。英語の「please check this」一つが、少なくとも次の形に分かれます。

英語の原文には、この情報がまったく含まれていません。だから翻訳する側が補います。機械が補うのは、訓練データをならした平均です。あるコメント投稿者は、GPT-4の英日出力について「英日では、GPT-4の口調が少し『無礼』だったり直接的だったり、『変』だったりすることが多い。DeepLは、教科書に載せる例文と同じくらいのものだ」と書いています。

その「教科書どおり」が常に正解とも限りません。ビジネス日本語は、別のコメント投稿者が書いているように「日本人自身でさえ、就職するときに使い方を教わらなければならない」ほどのものです。日本語でビジネスメールを出すとき、丁寧さは文体の好みの問題ではありません。返信が来るか、誰かの上司に転送されるかの分かれ目です。

機械翻訳したカバーレターが読まれずに落とされるのと、失敗の仕組みは同じです。違うのは、英語の二段階に対して日本語には四つの形があり、しかもそれが一本の目盛りではないという点です。

**チェック：**訳す前に丁寧さの段階を決めます。訳したあとではありません。そのうえで訳文を読み、最初の一文から最後まで同じ段階に揃っているかを確かめます。文章の途中で段階がぶれることが、機械出力のいちばん分かりやすい兆候です。

5. 「you」にあたる中立な語がない #

英語の you は、読み手には意識されません。日本語の「あなた」はそうはいきません。文脈次第で、よそよそしくも、教科書じみても、けんか腰にも、妻が夫を呼ぶ響きにもなります。英日の機械翻訳がよく既定として出す語ですが、日本語の書き手がまず選ばない語です。

日本語で二人称を表す方法は、ほかに三つあります。使われやすい順に並べます。

1. そもそも言いません。 「お時間ありますか」が、英語の「do you have time?」にあたる普通の言い方です。
2. 名前に「さん」を付けます。 「田中さんはどう思いますか」のように、本人に向かって直接言います。
3. 肩書で呼びます。 「部長」のように、代名詞ではなく肩書を使います。

これがいちばん問題になるのはマーケティング文です。英語のランディングページは you で組み立てられています。そのまま直訳すると、「あなた」だらけの、吹き替えの下手な広告のような日本語ページになります。

**チェック：**日本語の訳文に「あなた」が何回出てくるかを数えます。ビジネス文やマーケティング文なら、正しい数はゼロか、それに近いはずです。

6. 敬称は英語に移せない #

さん、様、先生、先輩、君、ちゃん。どれも、英語に対応する形のない情報を含んでいます。

いちばん分かりやすいのが「田中さん」(Tanaka-san) です。この形は性別を示しません。ところが英語の選択肢は「Mr. Tanaka」か「Ms. Tanaka」しかなく、どちらを選んでも日本語が言っていない事実が足されます。「Tanaka」だけにすれば丁寧さが消え、英語のビジネス文脈ではそっけなく響きます。「Tanaka-san」のまま残せば情報は保てますが、いかにも翻訳文だと分かります。

「先輩」(senpai) はもっと厄介です。対応する英単語がそもそもありません。辞書どおりなら「senior colleague」ですが、そっけなく、上下関係と継続的な関わりのニュアンスが落ちます。「mentor」は、実際にはない関係を持ち込んでしまいます。

正解はありません。あるのは方針の選択だけです。そして、選んだ方針は全ページで揃っていなければなりません。

**チェック：**案件ごとに方針を一つ決め（残す、落とす、置き換える）、そこから外れた箇所を検索して洗い出します。欠陥は選んだ方針のほうではなく、一つの文書に複数の方針が混ざっていることのほうです。

7. 話し方が性別・年齢・立場を映し出す #

日本語の創作や会話には、役割語というものがあります。登場人物の話し方が、本人が自分について何か言うより先に、その人物が何者かを教えてしまう仕組みです。一人称だけでも多くを語ります。「俺」はぶっきらぼうで男性的、「僕」は柔らかく、若い男性に多く、「私」は中立的で丁寧、「わたくし」は改まった場面で使われます。文末の終助詞、たとえば「ぜ」「わ」「のよ」が、そこに性別や態度のニュアンスを重ねます（「わ」が女性的に響くのは、主に標準語での話です）。

英語には、これに相当する体系がありません。つまり英語の台詞を日本語にするときは、どこにもない情報をこちらで作り出すことになります。外すと、人物そのものが別人になります。Legends of Localization はその結果を記録しています。Stardew Valleyの男性キャラクターが女性的な話し方と男性的な話し方を行き来する、凄みのある悪魔がオネエ言葉で話す、ハリー・ポッターの男性キャラクターが日本語では女性的に聞こえ、逆に女性キャラクターが男性的に聞こえる、といった例です。

これは通常の意味での誤訳ではありません。一行ずつ見れば、どの行も正確です。人物だけが間違っています。

**チェック：**キャラクターやブランドの声があるものをローカライズするなら、作業に入る前に話者ごとに一段落の指示書を書きます。一人称、丁寧さの段階、年齢、聞き手との関係。英語の文字列一覧からこれを読み取ることはできず、翻訳者は日によって違う推測をします。