Der Effekt von LLMs auf die Übersetzung: Womit übersetzen die Menschen im Jahr 2026?
Laut Google lassen sich inzwischen mehr als eine Milliarde Menschen im Monat von Google etwas übersetzen. Im selben Zeitraum zeigen Traffic-Schätzungen von Drittanbietern, dass eigenständige Übersetzungswebsites Besucher verlieren. Ich wollte wissen, wie beides zusammenpasst, und habe die öffentlichen Nutzungszahlen der großen Chatbots und Übersetzungstools von 2023 bis Mitte 2026 zusammengetragen.
So lese ich die Daten: Die Leute übersetzen mindestens so viel wie früher, aber ein größerer Teil davon passiert in Produkten, die sie ohnehin offen haben. Suche, Browser, Handykamera und Chatbots haben viele der schnellen Nachschlagevorgänge übernommen, für die man früher eine eigene Übersetzungsseite aufgerufen hat.
Die Chatbot-Kurven
Für ChatGPT gibt es die am besten belegten Zahlen der Gruppe. OpenAI meldete 100 Millionen wöchentlich aktive Nutzer im November 2023, 200 Millionen im August 2024, 400 Millionen im Februar 2025, 800 Millionen im Oktober 2025 und 900 Millionen im Februar 2026. Das Marktforschungsunternehmen Sensor Tower schätzt, dass die ChatGPT-App im Mai 2026 die Marke von 1 Milliarde monatlich aktiven Nutzern überschritten hat; Reuters berichtete am 2. Juni darüber. Bis Ende 2025 verdoppelten sich die wöchentlichen Nutzer alle sechs bis neun Monate.
Die Gemini-App wuchs in kürzerer Zeit auf eine ähnliche Größenordnung. Googles eigene Zahlen, die im April 2025 in einer Gerichtsverhandlung gezeigt wurden, nannten 350 Millionen monatliche Nutzer im März 2025. Zur Google I/O im Mai 2026 waren es über 900 Millionen, also etwa das 2,5-Fache in 14 Monaten, und im Quartalsbericht von Juli 2026 meldete Alphabet 950 Millionen.
Claude habe ich weggelassen, weil Anthropic keine Nutzerzahlen veröffentlicht und ich daher keinen offiziellen Wert eintragen konnte. Die Schätzungen Dritter liegen weit auseinander. Einige Tracker kommen auf etwa 30 Millionen monatlich aktive Privatnutzer, während der Sensor-Tower-Bericht für 2026 rund 245 Millionen monatliche Nutzer über Web und Mobilgeräte zählt. Ein großer Teil der Claude-Nutzung läuft außerdem über die API und Unternehmensverträge, die App-Tracker für Verbraucher nicht sehen. Bei einem Produkt, das größtenteils in der Software anderer Firmen läuft, würde ein öffentliches Nutzungsdiagramm den Großteil der Nutzung verfehlen.
Google Translate hat sich trotzdem verdoppelt
Google Translate hatte 2012 200 Millionen monatliche Nutzer und überschritt 2016 die Marke von 500 Millionen. Zum 20-jährigen Jubiläum im April 2026 meldete Google mehr als 1 Milliarde monatliche Nutzer und fast 250 unterstützte Sprachen. Die beiden Zahlen sind nicht gleich gemessen: Der Wert von 2026 zählt alle, die Googles Übersetzung in Translate, Search, Lens oder Circle to Search genutzt haben. Auch mit dieser Einschränkung hat sich Googles Reichweite bei Übersetzungen in den Jahren des Chatbot-Booms ungefähr verdoppelt, was ich nicht erwartet hatte.
Laut Google nutzt außerdem etwa ein Drittel der mobilen Translate-Nutzer die App, um eine Sprache zu lernen und zu üben, nicht nur zum Nachschlagen.
Den Großteil des Wachstums erklärt die Verbreitung. Google Translate steckt in Search, Chrome, Lens und Android, du musst also selten danach suchen. Wenn du nach einer fremdsprachigen Wendung suchst oder die Kamera auf eine Speisekarte richtest, übersetzt Google sie, ohne dass du je eine Übersetzungsseite öffnest.
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App öffnenDer Druck auf eigenständige Übersetzungsseiten
Unter Druck steht die eigenständige Übersetzungswebsite für Verbraucher: die Seite, die du als Lesezeichen gespeichert und jedes Mal geöffnet hast, wenn du einen Satz oder Absatz übersetzen musstest.
DeepL ist der Fall, den man am besten messen kann. Semrush schätzt die Webzugriffe auf DeepL auf 204,55 Millionen im Juni 2025 und 145,43 Millionen im Juni 2026, ein Rückgang von etwa 29 Prozent. Ich habe Juni mit Juni verglichen, um saisonale Effekte herauszuhalten. Die Monatswerte springen trotzdem stark, deshalb würde ich keinen einzelnen Monat überbewerten. Ein Wert von fast 190 Millionen im März 2026 wirkt wie ein Ausreißer, und panelbasierte Traffic-Schätzungen sind von Natur aus ungenau.
Dem Unternehmen DeepL geht es gut. Es meldet mehr als 200.000 Geschäftskunden und hat 2026 Produkte für Sprachübersetzung gestartet. Der Rückgang zeigt sich bei den Webzugriffen von Verbrauchern. Das sieht eher nach Gelegenheitsnutzern aus, die woanders übersetzen, als nach schwächerer Nachfrage nach DeepLs Geschäftsprodukten.
Reverso ist vielleicht das deutlichste Beispiel dafür, dass Chatbots ein Tool ersetzen. Im Juni 2019 hatte es 96 Millionen monatlich aktive Nutzer, heute nennt es 70 Millionen monatliche Nutzer. Sein Kernanwendungsfall, nachzusehen, wie ein Ausdruck im Kontext verwendet wird, ist genau die Art Frage, die Leute heute in einen Chatbot tippen. Beide Zahlen stammen von Reverso selbst und sind womöglich unterschiedlich gemessen, der Rückgang ist also nur ein Näherungswert.
Navers Papago hat sich in die andere Richtung entwickelt. Die monatlich aktiven Nutzer stiegen von 10 Millionen im Jahr 2019 auf 20,74 Millionen im Mai 2024, gestützt auf die starke Abdeckung koreanischer und ostasiatischer Sprachen. Papagos Wachstum deutet darauf hin, dass ein Tool mit tiefer regionaler Abdeckung sich gegen Allzweck-Chatbots behaupten kann.
Was das bedeutet
Ich glaube nicht, dass große Sprachmodelle Übersetzungstools als Kategorie zerstört haben. Die Leute übersetzen mehr Text als früher, und zwar in Suchergebnissen, im Browser und in Chatfenstern. Traffic verlieren die Zielseiten, die für schnelle einmalige Nachschlagevorgänge gebaut wurden. Für den gelegentlichen Gebrauch öffnen nur noch wenige einen neuen Tab, rufen eine Übersetzungsseite auf und fügen Text ein, wenn die Antwort schon dort erscheint, wo sie gerade sind.
Wer heute noch bewusst ein eigenes Übersetzungstool öffnet, dem ist das Ergebnis meist wichtig: Berufstätige, die Verträge oder Dokumentation übersetzen, Sprachlernende, die wissen wollen, warum ein Ausdruck funktioniert, und alle, bei denen eine falsche Übersetzung Folgen hat. Für Lernende haben wir einen eigenen Beitrag darüber geschrieben, wie man einen Übersetzer zum Sprachenlernen nutzt, der die Forschung dazu durchgeht.
Fink Translate bauen wir für diese zweite Gruppe. Es zeigt, was sich in einer Übersetzung geändert hat und warum; Details stehen unter der Funktionsweise von Fink.
Ein Hinweis zu den Zahlen
Die y-Achse des Diagramms vermischt Kennzahlen, die nicht direkt vergleichbar sind, also lies jeden visuellen Vergleich mit Vorsicht. Wöchentlich aktive Nutzer von ChatGPT stehen neben monatlich aktiven Nutzern von Gemini und Google Translate. Für Google Translate gibt es nur gelegentliche Meilensteinmeldungen, die Linie dazwischen ist also Interpolation und keine Messung. Die DeepL-Reihe beruht auf Semrush-Schätzungen zu Webzugriffen, die auf Panel-Stichproben basieren und nicht auf Server-Logs.
Ich habe jede Zahl, wo möglich, an eine Primärquelle gebunden. Die ChatGPT-Zahlen stammen aus Ankündigungen von OpenAI, die Backlinko mit Quellenangaben zusammengestellt hat, und Reuters berichtete über die Sensor-Tower-Schätzung von 1 Milliarde monatlichen App-Nutzern. Die Gemini-Werte gehen auf Quartalsberichte von Alphabet und Google-Veranstaltungen zurück, darunter die Meldung über 750 Millionen im Februar 2026, sowie auf die Gerichtsverhandlung im April 2025. Ein Bericht über Googles Beitrag zum 20-jährigen Jubiläum enthält die Zahl von 1 Milliarde Nutzern für Google Translate. Die Papago-Reihe stammt von Naver über The Korea Times. Reversos Zahl von 2019 steht auf der Wikipedia-Seite, die aktuelle Zahl auf Reversos eigener Website.