Der Effekt von LLMs auf die Übersetzung: Womit übersetzen die Menschen im Jahr 2026?
Noch nie haben so viele Menschen Texte übersetzt wie heute, und doch verlieren die eigens dafür gebauten Websites leise ihre Besucher. Auf den ersten Blick wirken die Trends widersprüchlich: Während klassische Übersetzungstools sinkenden Web-Traffic verzeichnen, ist das Gesamtvolumen an Übersetzungsaktivitäten eindeutig gestiegen.
Die Nachfrage ist nicht gesunken. Sie hat sich auf Plattformen mit eingebauter Reichweite verlagert, und Allzweck-Chatbots haben einen großen Teil des gelegentlichen Übersetzungsverkehrs übernommen, der früher zu spezialisierten Übersetzungsseiten floss. Die Menschen haben nicht aufgehört zu übersetzen, sie tun es einfach dort, wo sie sich ohnehin schon aufhalten.
Die Chatbot-Kurven
ChatGPT zeigt die klarste Entwicklung der Gruppe. Im November 2023 zählte es 100 Millionen wöchentlich aktive Nutzer. Bis August 2024 waren es 200 Millionen, dann 400 Millionen im Februar 2025, 800 Millionen im Oktober 2025 und 900 Millionen wöchentlich aktive Nutzer, die OpenAI im Februar 2026 bestätigte. Schätzungen von Sensor Tower, über die Reuters berichtete, sahen die ChatGPT-App im Juni 2026 zudem nahe an 1 Milliarde monatlich aktiven Nutzern. Jeder Meilenstein kam schneller als der vorherige, genau die Art von Kurve, die man sonst nur in Foliensätzen von Leuten sieht, die etwas verkaufen wollen.
Die Gemini-App erzählt eine ähnliche Geschichte, nur auf kürzerer Zeitskala. Sie wuchs von 350 Millionen monatlich aktiven Nutzern (eine Zahl, die im April 2025 in einer Gerichtsverhandlung auftauchte) auf über 900 Millionen bis zur Google I/O im Mai 2026, etwa das 2,5-fache in 13 Monaten. Das ist die steilste Kurve in diesem Datensatz.
Claude fehlt im Diagramm, und das war die einzige ehrliche Option. Anthropic veröffentlicht keine Nutzerzahlen, daher gibt es keinen offiziellen Ankerpunkt für eine Darstellung. Die im Umlauf befindlichen Schätzungen Dritter weichen stark voneinander ab: Einige Tracker melden etwa 30 Millionen monatlich aktive Privatnutzer, während Sensor Tower etwa 245 Millionen über alle Oberflächen hinweg zählt. Die Nutzung entfällt darüber hinaus zu einem großen Teil auf API- und Unternehmenskunden, wo Verbraucher-Tracker sie nicht erfassen können. Wenn ein Produkt hauptsächlich innerhalb anderer Anwendungen existiert, verpassen öffentliche Nutzungsdiagramme den Großteil des Bildes.
Google Translate hat sich trotzdem verdoppelt
Google Translate hatte im Jahr 2012 200 Millionen monatliche Nutzer und überschritt 2016 die Marke von 500 Millionen. Zum 20-jährigen Jubiläum im April 2026 gab Google bekannt, dass die Dienste Translate, Search, Lens und Circle to Search zusammen mehr als 1 Milliarde monatliche Nutzer verzeichnen, bei 249 unterstützten Sprachen. Mit anderen Worten: Es hat sich etwa verdoppelt, und zwar mitten in der Chatbot-Ära. Nicht das, was man von einem etablierten Anbieter erwarten würde, der angeblich von Chatbots disruptiert werden sollte.
Etwa ein Drittel der mobilen App-Nutzer verwendet den Dienst mittlerweile für aktives Sprachtraining statt für einzelne Nachschlagevorgänge, ein Zeichen dafür, wie sich die Rolle des Produkts gewandelt hat. Aus einem Tool, das früher schnelle Antworten lieferte, ist heute ein fester Bestandteil des Lernprozesses geworden.
Die Erklärung für dieses Wachstum ist einfach, sobald man sie ausspricht: Google Translate ist in Search, Chrome, Lens und Android integriert und war daher nie darauf angewiesen, dass Nutzer bewusst eine Website besuchen. Wenn Übersetzung in die Plattformen eingebettet ist, die Menschen ohnehin nutzen, wächst der Dienst mit dem Ökosystem, statt selbst um Aufmerksamkeit zu konkurrieren. Das ist Reichweite als Infrastruktur, die unsichtbar wird, gerade weil sie überall ist.
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App öffnenDer Druck auf eigenständige Übersetzungsseiten
Das Format, das unter Druck gerät, ist die eigenständige Übersetzungswebsite für Verbraucher, also genau die Art von Zielseite, die Nutzer früher als Lesezeichen abgespeichert und immer dann besucht haben, wenn sie einen Satz oder einen Absatz übersetzen mussten.
DeepL bietet den klarsten Einblick in diese Entwicklung. Schätzungen von Semrush zu Webzugriffen belaufen sich auf 204,55 Millionen Besuche im Juni 2025, die bis Juni 2026 auf 145,43 Millionen sanken, ein Rückgang von etwa 29 Prozent im Jahresvergleich. Der Vergleich von Juni zu Juni ist die sauberste Methode, da hier saisonale Schwankungen herausgerechnet werden. Dennoch schwanken die Monatswerte so stark, dass man keine einzelnen Monate überbewerten sollte: Ein Wert von fast 190 Millionen im März 2026 wirkt wie ein Ausreißer, und Panels Dritter können allein durch Stichprobenrauschen von Monat zu Monat um 20 Prozent schwanken.
Entscheidend ist: Das Unternehmen DeepL steht wirtschaftlich gut da. Im ersten Quartal 2026 überschritt es die Marke von 250.000 Geschäftskunden und bringt weiterhin Business- und Sprachprodukte auf den Markt. Der Rückgang betrifft spezifisch den Verbraucher-Webverkehr, nicht den Unternehmensbereich. Das deutet darauf hin, dass sich die Nutzung von Browser-Lesezeichen wegentwickelt, nicht aber die Nachfrage nach Übersetzung selbst.
Reverso ist der deutlichste Fall echter Substitution. 2019 verzeichnete das Unternehmen noch 96 Millionen monatliche Nutzer, heute sind es 70 Millionen. Sein Kernanwendungsfall, also die Überprüfung, wie ein Ausdruck tatsächlich im Kontext verwendet wird, ist genau die Art von Frage, die Nutzer heute stattdessen in einen Chatbot eingeben, statt eine spezialisierte Wörterbuchseite aufzurufen. Der Dienst war auf einen Arbeitsablauf optimiert, den große Sprachmodelle heute nebenbei erledigen.
Als Gegenbeispiel wuchs Navers Papago während der gesamten Chatbot-Ära weiter, gestützt auf seine starke Abdeckung koreanischer und ostasiatischer Sprachen, von 10 Millionen monatlich aktiven Nutzern im Jahr 2019 auf über 20 Millionen im Jahr 2024. Regionale Tiefe erweist sich demnach als widerstandsfähig gegen die Welle.
Was das tatsächlich bedeutet
Die These hier ist nicht, dass große Sprachmodelle Übersetzungstools als Kategorie zerstört hätten. Sondern dass sich Übersetzung auf die Plattformen mit Reichweite verlagert hat. Die Menschen übersetzen mehr Text als je zuvor, sie tun es einfach dort, wo sie sich ohnehin bereits aufhalten: in Suchergebnissen, in ihrem Browser, in einem Chatfenster. Die Verlierer in diesem Szenario sind die Zielseiten, die für schnelle Wegwerf-Nachschlagevorgänge konzipiert wurden.
Die alte Gewohnheit, einen neuen Tab zu öffnen, eine Übersetzungsseite aufzurufen und Text einzufügen, ist für gelegentliche Nutzung weitgehend verschwunden. Warum sollte man das auch tun, wenn die Antwort genau dort erscheint, wo man sich bereits befindet?
Das hinterlässt eine interessante Gruppe. Die Menschen, die weiterhin bewusst ein spezialisiertes Übersetzungstool öffnen, sind in der Regel diejenigen, denen das Ergebnis wichtig ist: Berufstätige, die an Verträgen oder Dokumentationen arbeiten, Sprachlernende, die verstehen möchten, warum ein Ausdruck funktioniert, oder jeder, dessen Übersetzungen echte Konsequenzen haben. Gelegentliche Nachschlagevorgänge verteilen sich auf die Plattformen, die Menschen ohnehin nutzen, während ernsthafte Übersetzungsarbeit sich in speziell dafür entwickelten Tools konzentriert. Und genau für diese Gruppe ist übrigens Fink Translate gedacht: ein Übersetzer, der anzeigt, was sich bei einer Übersetzung geändert hat und warum, wie in der Funktionsweise von Fink erklärt.
Ein Hinweis zu den Zahlen
Die y-Achse des Diagramms vermischt Kennzahlen, die nicht direkt vergleichbar sind, weshalb jede visuelle Gegenüberstellung mit Vorsicht zu betrachten ist. Wöchentlich aktive Nutzer von ChatGPT stehen neben monatlich aktiven Nutzern von Gemini, Papago und Google Translate, und die Zahlen zu Google Translate existieren nur als vereinzelte Meilensteinmeldungen, sodass die sie verbindenden Linien Interpolationen und keine Messwerte darstellen. Die DeepL-Reihe besteht aus Schätzungen zu Webzugriffen von Semrush, die auf Stichproben basieren und nicht auf Server-Logs.
Die einzelnen Zahlen sind, soweit möglich, mit Primärquellen untermauert. Die Entwicklungsdaten zu ChatGPT stammen aus Ankündigungen von OpenAI, die von Backlinko mit Quellenangaben zusammengestellt wurden, und Reuters-Berichte über Sensor Tower liefern die Schätzung, wonach die ChatGPT-App nahe an 1 Milliarde monatlich aktive Nutzer heranreicht. Die Gemini-Werte gehen auf Quartalsberichte von Alphabet und Google-Veranstaltungen zurück, darunter die Meldung über 750 Millionen im Februar 2026 sowie eine Gerichtsakte für die Zahl aus dem April 2025. Googles Beitrag zum 20-jährigen Jubiläum enthält die Zahl von 1 Milliarde Nutzern für Google Translate. Die Papago-Reihe stammt von Naver und wurde über The Korea Times veröffentlicht, während die historischen Zahlen zu Reverso auf dessen Wikipedia-Seite dokumentiert sind.